| Tantárgy neve: Adattárház rendszerek |
Tantárgy Neptun kódja: Nappali: GEIAL32E-B Tárgyfelelős intézet: INF - Informatikai Intézet |
| Tantárgyelem: A | |
| Tárgyfelelős: Dr. habil. Sasvári Péter - egyetemi docens | |
| Közreműködő oktató(k): | |
| Javasolt félév: 6 | Előfeltétel:GEIAL322-B |
| Óraszám/hét: Előadás (nappali): 2 Gyakorlat (nappali): 2 | Számonkérés módja: gyakorlati jegy |
| Kreditpont: 5 | Munkarend: Nappali |
| Tantárgy feladata és célja: A képzés során a hallgatók megismerkednek a sikeres adattárházak tervezési, kivitelezési és menedzselési feladataival. A kurzus bemutatja, hogy az adattárházak miért fontos döntéstámogató eszközök a mai üzleti világban. Tudás: Ismeri és érti az analízis, valószínűségszámítás, lineáris algebra, operációkutatás, statisztika, illetve a számítástudomány alapvető fogalmait és összefüggéseit, valamint az alkalmazási területekhez kapcsolódó rutinszerű problémák formális modelljeit. Rendelkezik az információrendszerekkel kapcsolatos alapvető ismeretekkel, érti az architektúra szervezési elveket, és összefüggéseiben képes értelmezni a számítástechnikai és információ architektúra összetevőit. Képesség: Képes üzleti folyamatok megértésére, elemzésére, a végrehajtást segítő szoftveralkalmazások követelmény-specifikációjának elkészítésére, elvégzésére, egyszerűbb programozási feladatok végrehajtására. Attitűd: Nyitott az informatikával és alkalmazási területével kapcsolatos szakmai, technológiai fejlesztés és innováció megismerésére és befogadására. Autonomia és felelősség: Feladatait szakmai szempontok érvényesítése mellett az informatikai rendszerek működésének környezettel és fenntarthatósággal kapcsolatos hatásairól és vonzatairól alkotott önálló véleménye mindenkori figyelembevételével végzi. | |
| Tárgy tematikus leírása: 1. OLTP és OLAP rendszerek összehasonlítása, jellemzőik összefoglalása. 2. Egyváltozós adatelemzési módszerek. 3. Többváltozós adatelemzési módszerek. 4. Statisztikai tesztek. 5. Adatelemzés SQL és R statisztikai függvényekkel. 6. Adattárház rendszerek jellemzése és tervezése: adatbetöltés és ETL folyamatok. 7. A multidimenzionális adatmodell elemei. MD modell tervezésének lépései. 8. Az MD modell műveleti része, adatok lekérdezése. 9. Adattárház termékek: MS SQLServer Analysis Server és az MDX nyelv. 10. Adattárház termékek: Oracle DB with OLAP Option. 11. Esettanulmány: egy ingyenesen elérhető adattárház rendszer bemutatása. 12. Adatbányász módszerek az adatelemzésben. | |
| Félévközi számonkérés módja és az aláírás megszerzésének feltétele (Nappali): Egyéni feladat készítése és zárthelyi dolgozat íratása az előadások és a gyakorlatok anyagaiból. Az aláírás megszerzésének feltétele a legalább elégséges érdemjegy megszerzése és az egyéni feladat elkészítése. | |
| Félévközi számonkérés módja és az aláírás megszerzésének feltétele (Levelező): | |
| Gyakorlati jegy / kollokvium teljesítésének módja, értékelése (Nappali): Zárthelyi dolgozat legalább 50%-os teljesítése. A gyakorlati jegy kiszámítása: 0%-50%: elégtelen 50%-62%: elégséges 62%-75%: közepes 75%-88%: jó 88%-100%: jeles | |
| Gyakorlati jegy / kollokvium teljesítésének módja, értékelése (Levelező): | |
| Kötelező irodalom: 1. Kovács László (2011): Adatelemzési technikák és eszközök, Nemzeti Tankönyvkiadó, ISBN 978-963-19-7279-5, Link: https://www.tankonyvtar.hu/hu/tartalom/tamop425/0049_30_adatelemzesi_technikak_es_eszkozok/adatok.html 2. Ralph Kimball, Margy Ross (2002): The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd Edition, Wiley, ISBN: 978-0-471-20024-6; Link: https://www.wiley.com/en-us/The+Data+Warehouse+Toolkit%3A+The+Definitive+Guide+to+Dimensional+Modeling%2C+3rd+Edition-p-9781118530801 3. W. H. Inmon (2005): Building the Data Warehouse, 4th Edition, Wiley, ISBN: 978-0-764-59944-6, Link: https://www.wiley.com/en-us/Building+the+Data+Warehouse%2C+4th+Edition-p-9780764599446 | |
| Ajánlott irodalom: 1. Surajit Chaudhuri, Umeshwar Dayal (1997): An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology, Sigmod Record, Link: https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/an-overview-of-data-warehousing-and-olap-technology-2/ 2. Barb Wixom, Hugh Watson (2001): An empirical investigation of the factors affecting data warehousing success, MIS Quarterly, Volume 25 Issue 1, March 2001, Pages 17-32 , Link: https://www.researchgate.net/publication/220260021_An_Empirical_Investigation_of_the_Factors_Affecting_Data_Warehousing_Success | |